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　　广州日报讯 (全媒体记者梁超仪 通讯员邰梦云、唐艳丽)近日，中山大学多学科研究团队牵头研发的一款基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统，通过输入患者的眼底图像，可实现慢性肾脏病早期筛查、无创病理诊断及预后预测，相关研究成果在国际学术期刊《自然-通讯》杂志发表。

　　慢性肾脏病(CKD)因其高患病率、高致残率和高致死率成为全球范围内的重大公共卫生问题。CKD的精准诊断和治疗依赖肾脏穿刺活检这一“金标准”，但肾活检是有创操作，且存在并发症风险等因素，严重制约了其广泛开展。创研无创肾脏病理诊断的新技术具有非常重要的科学价值和临床意义。

　　为了破解这一难题，中山大学中山眼科中心林浩添教授与中山大学附属第一医院肾病科陈崴教授团队牵头，在2021年7月联合国内外多家医院成立“眼肾联盟”，致力于推动基于眼部图像的人工智能技术在肾脏疾病管理中的创新应用。团队前期收集了13144张眼底图像，并建立多模态机器学习模型，研发了基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统。

　　林浩添介绍，该系统通过多中心进行了验证，通过输入患者的眼底图像，基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统可实现CKD早期筛查、无创病理诊断及预后预测三大核心功能，覆盖疾病全流程管理。7月29日，研究成果在国际学术期刊《自然-通讯》杂志在线发表，并获发明专利授权1项，为眼肾疾病共管共治提供新模式。

　　在慢性肾脏病的无创病理诊断方面，当患者在肾内科或综合内科就诊，医生通过向无创智能肾病诊断系统输入患者的眼底图像，并结合患者常规血液与尿液检查结果，即可预测患者患有IgA肾病、原发性膜性肾病等常见病理类型的概率。此外，该系统可同步预测病理肾小球硬化程度大于75%的发生概率。在多中心人机对比测试中，该系统的平均诊断准确率较肾病专科医生高26.89%，表现出显著优势。

　　据介绍，该诊断系统还可预测慢性肾脏病患者在未来5年内发生肾脏病终点事件的风险，这有助于医生制定个性化的随访与管理策略，提前识别高风险人群。

　　目前，该诊断系统已部署在中山大学中山眼科中心眼病智能诊断云平台，正在国内外多个中心临床应用并开展真实世界验证研究。 【编辑:刘阳禾】

　　10月5日，江西省水文监测中心继续发布枯水红色预警：7月以来，全省持续干旱少雨，降雨量较常年同期偏少6成，五河入湖水量偏少近6成。当前鄱阳湖星子站水位6.83米，低于历史最低水位0.28米。预计未来一段时期内鄱阳湖水位出现小幅上涨后继续缓退。《今夜的艳遇回忆高清未删减》　　贾湖原本是以采集渔猎为生的社会，之所以开始栽培农作物、扩大食物来源，必然是发生了剧烈的环境变化。根据环境考古结果，距今8900年至8700年发生了强低温事件，生活在亚热带与暖温带气候过渡带的贾湖先民，在冬春季获取食物想必变得困难。紧接着，距今8700年至8500年的急剧持续升温，又为稻作农业的产生提供了有利条件，成为解决食物短缺问题的良机。